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现有10W条数据,Access数据库保存
通过正常提取:
复制代码 代码如下:
<%
Set conn= Server.CreateObject("ADODB.Connection")
c&Server.MapPath("db2.mdb")
conn.Open connstr
Set rs = Server.CreateObject ("ADODB.Recordset")
sql = "Select * from people order by id desc"
rs.Open sql,conn,1,1
Do While Not rs.EOF
Response.write rs("id")&" | "
rs.MoveNext
Loop
%>
http://www.cnbruce.com/test/getrows/show1.asp
耗时3,250.000毫秒,总测试平均值在3秒左右
==========================================================
使用存储过程提取:
复制代码 代码如下:
<%
Set conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
Set cmd = Server.CreateObject("ADODB.Command")
conn.Open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0; Data Source=" & Server.MapPath("db2.mdb")
cmd.ActiveConnection = conn
cmd.CommandText = "Select * from people order by id desc"
Set rs = cmd.Execute
Do While Not rs.EOF
Response.write rs("id")&" | "
rs.MoveNext
Loop
%>
http://www.cnbruce.com/test/getrows/show2.asp
耗时2,187.500毫秒,总测试平均值在2秒左右
=========================================================
以上两种均不能彻底解决执行时间漫长的问题,主要原因即是循环每次都须向数据库抽取记录(Command速度相对较快)
那么使用GetRows()方法呢:
复制代码 代码如下:
<%
Set conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
Set cmd = Server.CreateObject("ADODB.Command")
conn.Open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0; Data Source=" & Server.MapPath("db2.mdb")
cmd.ActiveConnection = conn
cmd.CommandText = "Select * from people order by id desc"
Set rs = cmd.Execute
rsArray = rs.GetRows()
For i = 0 To UBound(rsArray, 2)
Response.Write rsArray(0, i)&" | "
Next
%>
http://www.cnbruce.com/test/getrows/show3.asp
耗时187.500毫秒,总测试平均值在0.2秒左右
GetRows()方法是将数据从 Recordset 复制到二维数组中,这是一个二维数组,第一个下标标识字段,第二个则标识记录号
所以rsArray = rs.GetRows()
rsArray(0, 0)就表示记录集第一行的第一字段值
rsArray(1, 0)就表示记录集第一行的第二字段值
数组的数据是保存在内存中的,这就从根本上解决了每次显示记录还需向数据库请求的麻烦。
通过正常提取:
复制代码 代码如下:
<%
Set conn= Server.CreateObject("ADODB.Connection")
c&Server.MapPath("db2.mdb")
conn.Open connstr
Set rs = Server.CreateObject ("ADODB.Recordset")
sql = "Select * from people order by id desc"
rs.Open sql,conn,1,1
Do While Not rs.EOF
Response.write rs("id")&" | "
rs.MoveNext
Loop
%>
http://www.cnbruce.com/test/getrows/show1.asp
耗时3,250.000毫秒,总测试平均值在3秒左右
==========================================================
使用存储过程提取:
复制代码 代码如下:
<%
Set conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
Set cmd = Server.CreateObject("ADODB.Command")
conn.Open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0; Data Source=" & Server.MapPath("db2.mdb")
cmd.ActiveConnection = conn
cmd.CommandText = "Select * from people order by id desc"
Set rs = cmd.Execute
Do While Not rs.EOF
Response.write rs("id")&" | "
rs.MoveNext
Loop
%>
http://www.cnbruce.com/test/getrows/show2.asp
耗时2,187.500毫秒,总测试平均值在2秒左右
=========================================================
以上两种均不能彻底解决执行时间漫长的问题,主要原因即是循环每次都须向数据库抽取记录(Command速度相对较快)
那么使用GetRows()方法呢:
复制代码 代码如下:
<%
Set conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
Set cmd = Server.CreateObject("ADODB.Command")
conn.Open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0; Data Source=" & Server.MapPath("db2.mdb")
cmd.ActiveConnection = conn
cmd.CommandText = "Select * from people order by id desc"
Set rs = cmd.Execute
rsArray = rs.GetRows()
For i = 0 To UBound(rsArray, 2)
Response.Write rsArray(0, i)&" | "
Next
%>
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耗时187.500毫秒,总测试平均值在0.2秒左右
GetRows()方法是将数据从 Recordset 复制到二维数组中,这是一个二维数组,第一个下标标识字段,第二个则标识记录号
所以rsArray = rs.GetRows()
rsArray(0, 0)就表示记录集第一行的第一字段值
rsArray(1, 0)就表示记录集第一行的第二字段值
数组的数据是保存在内存中的,这就从根本上解决了每次显示记录还需向数据库请求的麻烦。
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暂无用存储过程、GetRows()、抽取10万条数据的速度测试的评论...
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年12月24日
2024年12月24日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]