与数据库交互的基本语言是sql,数据库每次解析和执行sql语句多需要执行很多步骤。以sql server为例,当数据库收到一条查询语句时,语法分析器会扫描sql语句并将其分成逻辑单元(如关键词、表达式、运算符和标识符)并生成查询树,最后查询优化器将分析所有可以访问数据库的源表的方法,从中选择一组返回结果集最快且消耗资源较少的步骤。查询树随即进行更新以准确记录这个步骤,接着交由数据库引擎开始执行,然后将查询结果返回给用户。可见数据库引擎每次执行sql命令都会有很大的开销,如果提交的sql质量不高甚至有逻辑错误就会造成无谓的开销和时间浪费。为了避免这种情况,在使用sql命令时应注意以下原则:
1、字段提取要按照“需多少、提多少”的原则,避免“select *”,尽量使用“select 字段1,字段2,字段3 ...”。实践证明,每少提取一个字段,数据库提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要由你舍弃的字段大小来决定。
2、尽量使用exists代替select count(*) 来判断是否存在记录。优化器优化exists谓词时支持短路功能。只要找到一行,不需要再扫描其他行就可以确定该表是否包涵行了。count函数只有在统计表中所有行的行数时使用。
3、尽量使用(not) exists代替(not) in 操作,in的sql性能总是比较低的。
--语句 select dname,deptno from dept where deptno not in(select deptno from emp where dept.deptno=emo.deptno) --语句 select dname,deptno from dept where not exists(select deptno from emp where dept.deptno=emo.deptno)
4、尽量使用not in,可以用left outer join代替它。
5、尽量不要使用or,使用or会引起全表扫描,将大大降低查询效率
6、注意where子句的写法,必须考虑语句顺序,应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序,尽可能地让字段顺序与索引顺序一致,范围从大到小。
7、尽量使用“>=“,不用使用”>“
8、在编写sql语句之前了解表的索引结构。有效地利用索引能够避免不必要的全表扫描,缩短查询时间。应该避免在where子句中使用is null、<>、!=、not、 not exist、not in、not like等命令,他们通常会引起全表扫描导致索引无效。
9、在where 子句中,任何对列的操作(函数、计算等)讲导致索引失效,这些操作应该尽可能地移至等号右边,如where substring(id,1,1)=‘a‘,应该写成where id like 'a%‘;where result*10> 30应该写成where result >30;
对sql命令进行优化的基本原则是尽量减少类型转换和计算,充分利用表索引,减少全表扫描的次数。
SQL命令优化,sql语句优化
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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