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Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2
第一种方案、最简单、普通的方法:
复制代码 代码如下:
SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC
平均查询100次所需时间:45s
第二种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ( SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC
平均查询100次所需时间:138S
第三种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1,
(
SELECT TOP 30 ID FROM
(
SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:21S
第四种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1
WHERE ID in
(
SELECT top 30 ID FROM
(
SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
)
ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:20S
第五种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1, (
SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC
平均查询100次所需时间:15S
查询第1000-1030条记录
第一种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC
平均查询100次所需时间:80s
第二种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM (
SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC
) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC
平均查询100次所需时间:30S
第三种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1,
(
SELECT TOP 30 ID FROM
(
SELECT TOP 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:12S
第四种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1
WHERE ID in
(
SELECT top 30 ID FROM
(
SELECT top 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
)
ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:13S
第五种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1,(
SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC
平均查询100次所需时间:14S
由此可见在查询页数靠前时,效率3>4>5>2>1,页码靠后时5>4>3>1>2,再根据用户习惯,一般用户的检索只看最前面几页,因此选择3 4 5方案均可,若综合考虑方案5是最好的选择,但是要注意SQL2000不支持row_number()函数,由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试,有兴趣的可以仔细研究下。
以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程:
复制代码 代码如下:
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[sys_Page_v2]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
drop procedure [dbo].[sys_Page_v2]
GO
CREATE PROCEDURE [dbo].[sys_Page_v2]
@PCount int output, --总页数输出
@RCount int output, --总记录数输出
@sys_Table nvarchar(100), --查询表名
@sys_Key varchar(50), --主键
@sys_Fields nvarchar(500), --查询字段
@sys_Where nvarchar(3000), --查询条件
@sys_Order nvarchar(100), --排序字段
@sys_Begin int, --开始位置
@sys_PageIndex int, --当前页数
@sys_PageSize int --页大小
AS
SET NOCOUNT ON
SET ANSI_WARNINGS ON
IF @sys_PageSize < 0 OR @sys_PageIndex < 0
BEGIN
RETURN
END
DECLARE @new_where1 NVARCHAR(3000)
DECLARE @new_order1 NVARCHAR(100)
DECLARE @new_order2 NVARCHAR(100)
DECLARE @Sql NVARCHAR(4000)
DECLARE @SqlCount NVARCHAR(4000)
DECLARE @Top int
if(@sys_Begin <=0)
set @sys_Begin=0
else
set @sys_Begin=@sys_Begin-1
IF ISNULL(@sys_Where,'') = ''
SET @new_where1 = ' '
ELSE
SET @new_where1 = ' WHERE ' + @sys_Where
IF ISNULL(@sys_Order,'') <> ''
BEGIN
SET @new_order1 = ' ORDER BY ' + Replace(@sys_Order,'desc','')
SET @new_order1 = Replace(@new_order1,'asc','desc')
SET @new_order2 = ' ORDER BY ' + @sys_Order
END
ELSE
BEGIN
SET @new_order1 = ' ORDER BY ID DESC'
SET @new_order2 = ' ORDER BY ID ASC'
END
SET @SqlCount = 'SELECT @RCount=COUNT(1),@PCount=CEILING((COUNT(1)+0.0)/'
+ CAST(@sys_PageSize AS NVARCHAR)+') FROM ' + @sys_Table + @new_where1
EXEC SP_EXECUTESQL @SqlCount,N'@RCount INT OUTPUT,@PCount INT OUTPUT',
@RCount OUTPUT,@PCount OUTPUT
IF @sys_PageIndex > CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize) --如果输入的当前页数大于实际总页数,则把实际总页数赋值给当前页数
BEGIN
SET @sys_PageIndex = CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize)
END
set @sql = 'select '+ @sys_fields +' from ' + @sys_Table + ' w1 '
+ ' where '+ @sys_Key +' in ('
+'select top '+ ltrim(str(@sys_PageSize)) +' ' + @sys_Key + ' from '
+'('
+'select top ' + ltrim(STR(@sys_PageSize * @sys_PageIndex + @sys_Begin)) + ' ' + @sys_Key + ' FROM '
+ @sys_Table + @new_where1 + @new_order2
+') w ' + @new_order1
+') ' + @new_order2
print(@sql)
Exec(@sql)
GO
第一种方案、最简单、普通的方法:
复制代码 代码如下:
SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC
平均查询100次所需时间:45s
第二种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ( SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC
平均查询100次所需时间:138S
第三种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1,
(
SELECT TOP 30 ID FROM
(
SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:21S
第四种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1
WHERE ID in
(
SELECT top 30 ID FROM
(
SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
)
ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:20S
第五种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1, (
SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC
平均查询100次所需时间:15S
查询第1000-1030条记录
第一种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC
平均查询100次所需时间:80s
第二种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM (
SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC
) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC
平均查询100次所需时间:30S
第三种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1,
(
SELECT TOP 30 ID FROM
(
SELECT TOP 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:12S
第四种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1
WHERE ID in
(
SELECT top 30 ID FROM
(
SELECT top 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
)
ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:13S
第五种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1,(
SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC
平均查询100次所需时间:14S
由此可见在查询页数靠前时,效率3>4>5>2>1,页码靠后时5>4>3>1>2,再根据用户习惯,一般用户的检索只看最前面几页,因此选择3 4 5方案均可,若综合考虑方案5是最好的选择,但是要注意SQL2000不支持row_number()函数,由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试,有兴趣的可以仔细研究下。
以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程:
复制代码 代码如下:
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[sys_Page_v2]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
drop procedure [dbo].[sys_Page_v2]
GO
CREATE PROCEDURE [dbo].[sys_Page_v2]
@PCount int output, --总页数输出
@RCount int output, --总记录数输出
@sys_Table nvarchar(100), --查询表名
@sys_Key varchar(50), --主键
@sys_Fields nvarchar(500), --查询字段
@sys_Where nvarchar(3000), --查询条件
@sys_Order nvarchar(100), --排序字段
@sys_Begin int, --开始位置
@sys_PageIndex int, --当前页数
@sys_PageSize int --页大小
AS
SET NOCOUNT ON
SET ANSI_WARNINGS ON
IF @sys_PageSize < 0 OR @sys_PageIndex < 0
BEGIN
RETURN
END
DECLARE @new_where1 NVARCHAR(3000)
DECLARE @new_order1 NVARCHAR(100)
DECLARE @new_order2 NVARCHAR(100)
DECLARE @Sql NVARCHAR(4000)
DECLARE @SqlCount NVARCHAR(4000)
DECLARE @Top int
if(@sys_Begin <=0)
set @sys_Begin=0
else
set @sys_Begin=@sys_Begin-1
IF ISNULL(@sys_Where,'') = ''
SET @new_where1 = ' '
ELSE
SET @new_where1 = ' WHERE ' + @sys_Where
IF ISNULL(@sys_Order,'') <> ''
BEGIN
SET @new_order1 = ' ORDER BY ' + Replace(@sys_Order,'desc','')
SET @new_order1 = Replace(@new_order1,'asc','desc')
SET @new_order2 = ' ORDER BY ' + @sys_Order
END
ELSE
BEGIN
SET @new_order1 = ' ORDER BY ID DESC'
SET @new_order2 = ' ORDER BY ID ASC'
END
SET @SqlCount = 'SELECT @RCount=COUNT(1),@PCount=CEILING((COUNT(1)+0.0)/'
+ CAST(@sys_PageSize AS NVARCHAR)+') FROM ' + @sys_Table + @new_where1
EXEC SP_EXECUTESQL @SqlCount,N'@RCount INT OUTPUT,@PCount INT OUTPUT',
@RCount OUTPUT,@PCount OUTPUT
IF @sys_PageIndex > CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize) --如果输入的当前页数大于实际总页数,则把实际总页数赋值给当前页数
BEGIN
SET @sys_PageIndex = CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize)
END
set @sql = 'select '+ @sys_fields +' from ' + @sys_Table + ' w1 '
+ ' where '+ @sys_Key +' in ('
+'select top '+ ltrim(str(@sys_PageSize)) +' ' + @sys_Key + ' from '
+'('
+'select top ' + ltrim(STR(@sys_PageSize * @sys_PageIndex + @sys_Begin)) + ' ' + @sys_Key + ' FROM '
+ @sys_Table + @new_where1 + @new_order2
+') w ' + @new_order1
+') ' + @new_order2
print(@sql)
Exec(@sql)
GO
标签:
sqlserver,分页查询
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暂无真正高效的SQLSERVER分页查询(多种方案)的评论...
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月22日
2024年10月22日
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- 2024年08月04日
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