MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。
文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。
MongoDB 中的关系可以是:
- 1:1 (1对1)
- 1: N (1对多)
- N: 1 (多对1)
- N: N (多对多)
接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。
一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系。
以下是 user 文档的简单结构:
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name": "Tom Hanks", "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991" }
以下是 address 文档的简单结构:
{ "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "Los Angeles", "state": "California" }
嵌入式关系
使用嵌入式方法,我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中:
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address": [ { "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "Los Angeles", "state": "California" }, { "building": "170 A, Acropolis Apt", "pincode": 456789, "city": "Chicago", "state": "Illinois" }] }
以上数据保存在单一的文档中,可以比较容易的获取和维护数据。 你可以这样查询用户的地址:
>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})
注意:以上查询中 db 和 users 表示数据库和集合。
这种数据结构的缺点是,如果用户和用户地址在不断增加,数据量不断变大,会影响读写性能。
引用式关系
引用式关系是设计数据库时经常用到的方法,这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开,通过引用文档的 id 字段来建立关系。
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address_ids": [ ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001") ] }
以上实例中,用户文档的 address_ids 字段包含用户地址的对象id(ObjectId)数组。
我们可以读取这些用户地址的对象id(ObjectId)来获取用户的详细地址信息。
这种方法需要两次查询,第一次查询用户地址的对象id(ObjectId),第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。
>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1}) >var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})
以上就是浅谈MongoDB 关系的详细内容,更多关于MongoDB 关系的资料请关注其它相关文章!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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- 2024年08月04日
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