前言
在工作中我们经常遇到这样的需求,要对某个在线网站的活跃用户数量进行统计。这里我们以redis为例,说明一下其实现的过程。
实现方法
在Redis中存在bitmap这种数据类型,这种数据类型是建立在string数据类型之上的。这里,我们主要用到setbit、bitcount这2个命令,而使用的客户端为python的redis库。
import redis r = redis.StrictRedis(host="127.0.0.1",port=6379,db=0)
这里我们引入redis库,然后实例化了1个StrictRedis类。由于这里使用的默认的选项,我们可以在StrictRedis不传入任何参数。
r = redis.StrictRedis()
这里我们定义3个方法storeDailyVisit,removeDailyVisit和countVisits,分别用于用户上线时进行记录、用户下线时进行记录以及查看指定日期活跃的用户总数。
下面我们来看storeDailyVisit函数:
def storeDailyVisit(date,userId,verbose=False): key = "visits:daily:"+date r.setbit(key,userId,1) if verbose: print("User",userId,"visited on",date)
该函数接收2个参数date和userId,分别为指定的日期和用户的ID,第3个参数用于指定是否输出内容。在这里我们输出用户访问的信息,当然我们可以将其记录在日志中等其他操作。
当某个用户登录后,我们调用该函数,传入今天的日期及用户的ID。removeDailyVisit函数与storeDailyVisit函数类似,它主要负责当用户退出当前网站时将其从bitmap表中移除。
def removeDailyVisit(date,userId,verbose=False): key = "visits:daily:"+date r.setbit(key,userId,0) if verbose: print("User",userId,"leave on",date)
下面我们通过countVisits函数得到当前活跃的用户的数量:
def countVisits(date): key = "visits:daily:"+date return r.bitcount(key)
这里,countVisits函数接收1个日期的参数,它通过调用bitmaps数据类型的bitcount函数得到当前数字为1的个数。这里我们将它返回给调用者。
由于bitmaps是1种按位进行操作的数据类型,其是1串连续的二进制数字(0或1)。我们通过对其某个位上的数值进行设置为1,然后通过bitcount函数统计这串二进制数字上为1的总数,从而得到当前活跃的用户总数。
另外,我们还可以使用redis的set数据类型来实现同样的操作,我们可以通过下表来查看这二者的差别:
| 数据类型 | 每个消耗的位 | 存储用户 | 消耗的内存 | |———-|—————|————|——————| | bitmap | 1bit | 500000000 |1*500000000B=59.6Mb| | set | 32bit | 500000000 |32*500000000B=1.91Tb|
我们可以清楚的看到,当存储的用户为5个亿的时候,需要消耗的内存bitmap为59.6MB,而set为1.91TB,整整32倍。因此,在实际的在线网站中,我们更多使用的是bitmaps统计在线用户的数量。
参考文章:http://redis.io/topics/data-types-intro#bitmaps
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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